Base de données commerciale
Conception d'une base relationnelle avec la méthode Merise, du besoin au MCD, au MLD en 3NF et à l'implémentation SQL, avec contraintes d'intégrité et requêtes d'analyse.
Voir sur GitHubÉtudiant en Master 2 Data Science · Professeur particulier de mathématiques
Je transforme les données en décisions, et les mathématiques en déclics.
Je suis étudiant en Master 2 Mathématiques Appliquées et Statistiques, parcours Data Science, à Aix-Marseille Université.
Mon parcours part des mathématiques pures, avec une licence entamée au Cameroun puis poursuivie en France, et deux années d'enseignement. Je me suis ensuite spécialisé en science des données pour mettre cette rigueur au service de problématiques concrètes : fiabiliser une donnée, en extraire un indicateur, et le rendre lisible pour décider.
En parallèle de mes études, je donne des cours particuliers de mathématiques, une activité déclarée à l'URSSAF. Enseigner et analyser la donnée relèvent pour moi du même geste : rendre l'abstrait clair et utile.
Je recherche aujourd'hui une alternance en data à partir de septembre 2026, sur des sujets d'analyse, de reporting décisionnel et de qualité des données.
De l'enseignement des mathématiques à la science des données, un fil conducteur : rendre l'information claire et actionnable.
Des travaux qui couvrent toute la chaîne data : modélisation, tableur avancé, business intelligence et statistique appliquée.
Conception d'une base relationnelle avec la méthode Merise, du besoin au MCD, au MLD en 3NF et à l'implémentation SQL, avec contraintes d'intégrité et requêtes d'analyse.
Voir sur GitHubPilotage de contrats sur 4 450 lignes : reconstruction de l'effectif actif à partir des dates, colonnes calculées, tableau croisé dynamique et automatisation en VBA.
Voir sur GitHubTableau de bord décisionnel sous Power BI : nettoyage sous Power Query, modélisation en étoile, mesures DAX et rapport interactif, avec traitement explicite de la qualité des données.
Voir sur GitHubComparaison Poisson contre Log-Normal sur des rendements agricoles : dérivations théoriques, régression OLS et sélection de modèles par facteur de Bayes.
Voir sur GitHubProjet d'optimisation appliquée à l'apprentissage automatique : mise en œuvre et comparaison de méthodes d'optimisation numérique.
Voir sur GitHubLe reste de mon travail, mes notebooks et mes expérimentations sont sur mon profil GitHub.
github.com/BolaneAteudjiCours particuliers à domicile et aide aux devoirs, du collège au supérieur. Une pédagogie patiente et adaptée, portée par un professeur passionné et un vrai bagage universitaire.
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